由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中科院计算所与CSDN共同协办的“2014中国大数据技术大会”(Big Data Technology Conference 2014，BDTC 2014) 将在北京新云南皇冠假日酒店拉开帷幕。大会为期三天，以推进行业应用中的大数据技术发展为主旨，拟设立“大数据基础设施”、“大数据生态系统”、“大数据技术”、“大数据应用”、“大数据互联网金融技术”、“智能信息处理”等多场主题论坛与行业峰会。由中国计算机学会主办，CCF大数据专家委员会承办，南京大学与复旦大学协办的“2014年第二届CCF大数据学术会议”也将同时召开，并与技术大会共享主题报告。
本次大会将邀请近100位国外大数据技术领域顶尖专家与一线实践者，深入讨论Hadoop、YARN、Spark、Tez、 HBase、Kafka、OceanBase等开源软件的最新进展，NoSQL/NewSQL、内存计算、流计算和图计算技术的发展趋势，OpenStack生态系统对于大数据计算需求的思考，以及大数据下的可视化、机器学习/深度学习、商业智能、数据分析等的最新业界应用，分享实际生产系统中的技术特色和实践经验。
在本次大会召开之前，记者和本次大会“大数据基础设施”的演讲嘉宾Memblaze解决方案总监刘爱贵，做了一次简单的沟通，他表示将会在大会上分享“闪存原理和大数据应用方法”。
采访原文：
记者：你所在的公司，都曾使用过哪些大数据技术？你对这些技术满意的地方和不满意的地方分别有什么？
刘爱贵：目前还没有使用大数据技术，但是非常关注大数据，Memblaze产品的关键应用之一就是大数据。从我们的客户和技术团队反馈来看，大数据技术能够解决传统技术无法解决的应用问题，包括超大规模、高性能、高扩展等维度。但是也能感觉到，大数据技术生态系统太过庞大，技术更新太快，中小企业难以掌控。
记者：根据你的了解，目前类似的企业中，在数据方面，遇到的最大困难是什么？
刘爱贵：根据我的理解，数据在不同生命周期阶段具有不同的价值和管理需求，如何合理地使用不同的软硬件，需要非常专业的技术人员，这对企业数据管理是个挑战。这就要求数据管理系统更加弹性和智能，从而降低系统管理人员的要求。
记者：在大数据领域，目前还有哪些技术是你正在观察和研究的，为什么你看好这些技术？
刘爱贵：目前我比较关注大数据领域的存储技术，包括全内存存储系统，Server SAN、全闪存阵列等。大数据对存储系统的带宽、IOPS、latency等性能提出了更高的要求，传统存储技术难以满足需求，需要新的存储技术来解决问题。
记者：请谈谈你在这次大会上即将分享的话题。
刘爱贵：本次大会上我将与大家分享闪存技术以及大数据应用方法，从剖析闪存本质特性着手，帮助大家更好的理解和用好闪存技术。并且将从一些不同角度探讨闪存在大数据上比较新颖的用法，期望能够实现闪存助力大数据发展。
记者：哪些听众最应该了解这些话题？你所分享的主题可以帮助听众解决哪些问题？
刘爱贵：对闪存技术感兴趣的，尤其是大数据存储系统开发者、运维技术人员。期望我分享的主题能够帮助他们更好地理解闪存，然后用好闪存，切实把闪存应用到大数据中。