经过一条长约5米的人体快速量化通道，5分钟后，27项健康指标全部呈现在大屏幕上——这是碳云智能科技有限公司正在研发的一个产品。
权威咨询机构CBInsight发布的“全球2017AI100”名单，评选出全球最有创新实力的100家AI公司，碳云智能榜上有名，中国仅有四家企业入围。评语是这样描述的：“基于世界上领先和指数级增长的全息健康数据，他们将通过先进的数据挖掘和机器分析技术提供个性化的健康分析和健康指数预测。”
碳云智能是广东生物医药创新发展的一道缩影。《广东省战略性新兴产业发展“十三五”规划》明确提出，强化生物产业创新发展技术基础，加快产业化进程，力争到2020年全省生物产业产值规模突破6000亿元。
全球设立三个
数据分析中心
深圳南山区中航沙河工业园，这里是碳云智能的全球总部，其工业风的办公环境与众多“黑科技”产品搭配，仿佛置身科幻剧。
今年5月，在中国进行访问的德国总理默克尔参访碳云智能。该公司创始人王俊回忆，当时他向默克尔详细介绍了碳云智能利用人工智能驱动海量生命大数据，为消费者提供定制化的健康解决方案。
生命大数据，是碳云智能提出数字生命理念的一个关键前提。那么，如何去获得这些生命大数据？去年1月，碳云智能发布了数字化精准健康管理平台——觅我，还联合7家公司成立数字生命联盟，通过平台和联盟先行获取相关数据。
王俊表示，碳云智能开发了很多从生物样本提取信息的技术和产品，如智能镜子、心率贴以及血糖监控仪等等。目前，觅我平台已经吸引了全球100多万人参与其中。
数字健康管理平台具体做什么？通俗地说，就是通过检测的数据判断你会不会得这个病，以及如何预防得这个病。
如何分析这些生命大数据，目前碳云智能有三个数据分析中心。王俊表示，一个在深圳，聚集了碳云的主要数据分析人员；一个在以色列，集中研发人工智能大数据的模型；还有一个在波士顿，做一些和生物学、医学应用相关的数据分析处理。此外，以色列的人工智能中心，负责图像理解方面的大数据分析。
生命数字化一个人
费用降至100美元
2015年，王俊从华大基因CEO出走，创立碳云智能。公司成立不到一年完成了近10亿人民币A轮融资，估值超过10亿美元。如何将“高尖精”的科研成果转化为“普惠式”的商业应用，是碳云智能成长的首要难题。
王俊表示，经过三年的技术研发和产品打磨，碳云智能希望做更多商业化方面的尝试，让产品能被更多大众率先使用。“今年将是我们商业化的起始年，很多产品和应用会陆续推向市场。”
碳云智能现在做的事情，与十九年前的华大基因有些类似。当年王俊和华大基因团队的目标是推动基因测序成本的下降。从最开始要花1亿美元完成对一个人全基因组的测序，到现在只需要几百美元。如今，王俊希望将“一个人的数字化”的成本降低。
“一个人的数字化”是什么概念？打个比方，就好比在虚拟的计算机里构建一个“阿凡达”分身，它跟你在现实中的身体数据高度相似。通过在“阿凡达”上测试各种不同的健康选择，从而对你提出优化的健康指导和建议。
“现在，数字化一个人可能需要一百万美元，但在未来会降到100美元。”王俊表示，碳云智能做的技术最终是想普惠每一个普通人，因此公司的技术和产品做到更贴近老百姓的需求。
全省多地打造
生物医药产业集群
生物科技属于典型的“高投入、高风险、高产出、长周期”行业，不仅需要公司潜心研究，也需要资本市场的支持，更需要政府的政策扶持。王俊表示，碳云智能提出的数字生命产业发展已被列入2017年深圳市政府工作报告。“公司在成立伊始就得到了政府大力支持，包括人才、住房、研发支持等。而且，深圳很早对生物科技等战略性新兴产业进行前瞻布局。”王俊感慨。
广东生物医药产业创新发展按下加速键：在基因检测领域，华大基因已经成功上市，新锐企业瀚海基因发布了全球最准三代基因测序仪；在医疗器械领域，迈普医学的“睿膜”是全球首个生物3D打印人工硬脑膜产品；在健康服务领域，金域医学成为全国规模最大的第三方医学检验机构……
生物医药产业的异军突起，离不开广东省政府以及各地市的谋划部署，为抢占全球生物产业高地提供了“创新土壤”。
在深圳，从2009年开始就重点打造生物医药产业集群，2016年深圳生物产业规模超过2000亿元；在广州，去年3月正式发布战略性新兴产业蓝图：通过实施“IAB”计划（新一代信息技术、人工智能、生物医药）等推动创新发展，预计到2020年广州生物医药产业规模达到4000亿元，增加值达1000亿元；在珠海，今年上半年生物医药业增加值增长31.8%，尤为显眼。
此外，资本市场再添利好。今年3月，港交所宣布了一系列重大改革新政，尚未盈利或未有收入的生物科技公司可赴港上市，这让广东生物医药产业集群驶入资本“快车道”。
■记者观察
在碳云智能的计划中，不仅仅需要通过技术提高生命数字化的能力，还要将其整合到医疗健康服务当中。而对于用户而言，享受“生命数字化”成果的前提是，如何将门槛降到最低，吸引更多的人参与。
从我国的健康管理的发展现状来看，碳云智能甚至还需要扮演培育和引导用户的角色，让用户积极主动地对自己进行健康管理。此外，用户能否自愿分享数据，这点也尤为敏感和关键。
整体来看，目前人工智能在医疗领域的应用仍集中于医生端，并非用户端。碳云智能想要实现普惠式的大众健康管理并实现商业化，仍有很长一段路要走。
全媒体记者/彭琳 李赫 实习生/赵泽瑄