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数字经济助推制造业升级
来源:浙江在线 发布时间:2019年10月17日

01制造业与数字化、智能化融合渐成共识

推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,加快发展现代服务业,瞄准国际标准提高制造业水平,也就是实现“智能制造”。

这一理念在国际上具有代表性的就是德国的工业4.0战略,其核心理念是,利用物联网系统,将供应、制造、销售、适用的全流程实现数据化、智慧化和高效化。美国则推出了先进制造伙伴计划(AMP)与先进制造业国家战略计划。为了推动这些战略的实施,提出建立国家级的网络建设研究所、3D打印研究所、数字制造和设计创新研究所等服业性机构。

作为制造业的潜力大国,印度在生产性服务业方面取得了巨大发展,为制造业发展和竞争力培育提供了强大的支撑。其中,以印度软件业协会为代表的行业性协会扮演了重要角色。

02数字化提升制造业存在误区

可以说,国内数字经济的趋势已然初成,但在具体实施过程中还有一些误区:

认识上仍有局限。在一些商务成本较高的核心城市,普遍存在一种误解或误导。很多城市都声称要建立“金融中心”“贸易中心”“航运中心”等,但很少提及“制造业中心”,造成一种与制造业不可兼容的假象。

发展方向上存在雷同。制造业发展的阶段不同,数字化、智能化改造的重点和方式必然有所区别,要寻找适合区域产业特点的、能最大限度释放产业叠加与倍增能力的突破点。但从各省市目前已明确的行动计划和目标来看,仍有诸多相同之处,容易形成一哄而上、同质竞争的弊端。

企业自身动力不足。传统产业特别是制造业已经耗尽基础性红利,仅靠自身很难优化升级。如制造业发达的广东省在产能、工艺、成本控制等环节已经建立了强大的体系性能力,但也面临许多发达经济体曾经历过的资源约束、发展放缓、产业外迁、综合成本上升等潜在压力,存在创新意愿不足、创新能力不强等问题。

因此,推动制造业高质量发展,增强制造业专业技术实力和国际市场竞争力,应由政府牵头搞好顶层设计,立足当前数字化、智能化的大趋势,寻找制造业转型的突破口。主要包括三个层面:

微观层面,既要适应当前制造业的需求和技术要求,又要站在技术发展的前沿高度,更为主动积极地推动制造业的发展。

中观层面,要根据我国产业结构中存在明显地域性产业集群的特点,发挥规模效应,把制造业数字化、智能化改造与产业集群的转型升级紧密结合起来。

政府层面,推动产业数字化的关键,是提高全要素生产率,释放数字经济对经济发展的放大、叠加、倍增作用。在生产率发展变革的同时,还必须改革现行的政府管理体制机制,包括建立更加包容开放的发展环境、更加适应新业态新模式监管的新型治理体系,形成区域体制机制的发展新优势。

03加快数字化转型,推动制造业高质量发展

因地制宜,以数字化、智能化重塑制造业。关键在于按照地区制造业基础和特色全面推进制造业数字化转型;重点在于搭建培育工业互联网平台,推动企业上云。要充分调动企业的积极性和主动性,以传统产业改造提升为重点,深入实施“机器人+”、智能化技术改造,加快数字化新技术、新工艺、新装备的创新和推广;鼓励发展网络化协同、个性化定制、众包设计、服务型制造等新业态模式。要充分发挥政府规划引领和集聚引导作用,推动产业集群、园区数字化转型,搭建数字化转型服务平台、完善数字化服务体系。围绕产业创新、集群转型、海洋港口等,推广城市大脑、工业大脑、企业大脑等大数据、人工智能应用,探索一批促进创新、生产、经营等方面效率提升的大数据、智慧化解决方案。

技术引领,整体提升区域数字化、智能化水准。政府要加大支持和投入,推动重大技术成果转化,促进共性、前沿、前瞻性技术突破,确保制造业企业始终保持技术创新的优势和动力。地方政府要高水准推动数字技术创新突破,建设世界一流的数字技术基础学科群,加快突破具有国际影响力的重大技术成果,布局建设一批数字经济领域制造业创新中心,加快推进共性技术突破和重大创新成果产业化。地方政府要大力支持并推动前沿基础技术实现突破,以应用需求为牵引,推动大科学装置、重大技术的攻关,推动智能云平台、大脑观察、量子计算的研发,加强基础研究和前瞻性布局,在人工智能等重大技术方面实现突破,在跨学科、跨领域交叉融合技术研究方面加快构建等。

加强市场培育,培育新型独角兽、准独角兽企业。要充分发挥市场机制,尤其是资本市场对于新兴产业、新技术企业的孵化培育作用,加快推动新型制造业企业、领军企业成长。要完善建立政府引导基金,引导数字经济领域优质企业对接资本市场,优先支持股改、挂牌和上市。支持上市企业开展资本运作、跨境投资和企业并购。对浙江来说,要注重发挥阿里巴巴的基础优势,加快信息技术在银行、证券、保险等金融领域的应用,推进支付清算领域发展,扩大金融服务跨境合作,构建数字化金融服务实体经济的生态圈。

营造良好服务环境,提供政府服务保障。数字化浪潮对政府公共管理与服务提出了更高要求,也成为政府管理改革的新契机。比如,要推动数字经济的地方立法,规范大数据共建共享、个人信息保护、社会信息安全、新业态发展等行为。建立各级政府数字经济发展的管理服务机构,构建适应数字经济发展的政府管理机制和治理体系。实施开放的数字经济发展格局,面向全球引进或实施高端的合作项目。要致力于政府服务的机制创新、管理创新和效率创新,放眼智能化,将大数据、人工智能用于政府数字化转型。

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