广东省数字贸易与服务公共服务平台

职责：

1. 参与联邦学习框架的架构设计、模块开发及持续优化。
2. 负责模块设计方案编写，接口设计文档编写，负责相关算法的落地和技术支持。
3. 探索深度学习应用和框架的性能瓶颈。

要求：

1. 硕士学历及以上，计算机科学或相关专业，两年以上算法工作经验。
2. 熟练掌握至少一种编程语言，如Java、C++、Python等，有扎实的编程能力。
3. 精通主流机器学习平台架构，有大中型项目落地经验
4. 熟练掌握常用的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。
5. 有以下经验将优先考虑：（1）分布式计算、联邦学习相关经验；（2）了解Kubermates容器化技术；（3）在计算机视觉、自然语言处理领域有深入研究或丰富的项目经验；（4）对机器学习、概率统计、最优化等算法原理及其在IoT场景中的应用，有深入理解和浓厚兴趣。

广电运通成立于1999年，是集自主研发、生产、销售及服务全产业链于一体的现代化高科技上市企业（股票代码：002152）。聚焦从金融安全到城市大安全的战略布局，广电运通致力于成为全球领先的行业人工智能解决方案提供商，业务涵盖智能金融、智慧政务、智能交通与平安城市等领域，在生物特征识别、区块链、人工智能等前沿科技领域进行了大力研发并取得成功应用。

广电运通始终坚持自主科技创新驱动战略，拥有由4名院士领衔，包括博士、硕士在内的近3000人的专业研发团队，已连续多年年均研发投入占比超过营业收入的8%。目前公司拥有授权专利超过2800项，主导、参与制定或修订近30项国家标准。