广东省数字贸易与服务公共服务平台

岗位职责：

1、针对反欺诈、反洗钱、风控、智慧交通等业务场景提出专业有效的算法解决方案，并建立机器学习算法模型，取得较好的业务效果

2、跟踪业界前沿机器学习技术，设计并实现相关算法，例如深度学习、联邦学习、强化学习、AutoML等算法模型

3、对算法领域进行方向性和体系化规划，带领算法团队落地建设并拿到结果

4、在联邦学习领域做相关研究和落地

岗位要求：

1、机器学习、人工智能、数据挖掘、自然语言处理、计算机科学相关专业或数学、统计学等专业，985或者211硕士以上，2年以上算法项目工作经验

2、熟悉常见的机器学习/深度学习算法和数据挖掘算法，包括GBDT、LR、SVM、XGBoost、DNN、RNN等

3、具有机器学习、深度学习、强化学习、NLP等相关领域研究经验；能进行算法推理，在算法项目上有创新性工作

4、熟悉机器学习框架或工具，理解源码并能应用于项目

5、博士优先，在人工智能与机器学习WSDM、ICML、SIGKDD、NIPS、RECSYS、WWW、ACL、EC***会议或期刊发表论文者优先

6、主导过反欺诈/搜索/推荐/广告等大型机器学习算法项目者优先

7、对业界新技术敏感，具有团队合作精神、富有责任心、有技术热情和自驱力，善于沟通和协作

8、编程能力强，精通Python，熟悉C++或者Java语言

广电运通成立于1999年，是集自主研发、生产、销售及服务全产业链于一体的现代化高科技上市企业（股票代码：002152）。聚焦从金融安全到城市大安全的战略布局，广电运通致力于成为全球领先的行业人工智能解决方案提供商，业务涵盖智能金融、智慧政务、智能交通与平安城市等领域，在生物特征识别、区块链、人工智能等前沿科技领域进行了大力研发并取得成功应用。

广电运通始终坚持自主科技创新驱动战略，拥有由4名院士领衔，包括博士、硕士在内的近3000人的专业研发团队，已连续多年年均研发投入占比超过营业收入的8%。目前公司拥有授权专利超过2800项，主导、参与制定或修订近30项国家标准。